GPU成為VDI成功的契機：Nutanix掌握了關鍵！
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基準 Nutanix GPU 性能
Nutanix 使用 nVector 基準測試工具，證明了 GPU 加速平台的性能，同時展示 GPU 加速的優勢。 nVector 是 NVIDIA 開發的，用於模擬不同最終用戶配置文件所產生的工作負載。如 NVIDIA的公告所述， nVector 衡量用戶體驗的「關鍵面向」，包括最終用戶延遲、幀速率、圖像質量和服務器利用率。這樣可以提供有關實際最終用戶體驗更好的見解和反饋，使IT人員可以根據相關的利用率閾值來設計VDI基礎架構並確定其大小。
測試配置包括：
- Nutanix平台：Nutanix NX-3155G-G7、3MHz雙金6248R CPU、768GB，6個SSD和2個NVIDIA Quadro RTX8000被動冷卻GPU。
- 客戶端虛擬機：Windows 10帶有4個vCPU和8GB
- 客戶端vGPU配置文件：T4-1B和T4-2B（分別為1GB和2GB幀緩衝區）
Nutanix測試了以下影響：
- 運行T4-2B配置文件的48個客戶端VM（相當於使用兩個4K顯示器）
- 運行T4-1B配置文件的64個客戶端虛擬機（相當於一個4K顯示屏）
我們將它們與相同的客戶端配置（不帶vGPU運行相同的“知識工作者”工作負載）進行了比較。
如下圖所示，與沒有vGPU的相同客戶端相比，vGPU大大降低了CPU利用率。
這對應於48個VM的平均CPU利用率降低31％，64個VM測試的平均CPU利用率降低29％。
更重要的是，我們觀察到延遲降低了28％（如下圖所示，用於64個VM測試），幀速率有所提高。
GPU是您的正確選擇嗎？
如果您正在閱讀此文章，則很可能已經在思考您的VDI環境是否需要GPU加速。最終用戶可能會抱怨延遲過長或應用程序整體性能不佳。
Nutanix GPU加速的VDI解決方案在兩種情況下都可以提供幫助。將延遲減少近三分之一可為用戶帶來顯著改善，而CPU利用率降低30％（與沒有GPU的同一服務器相比）意味著一台服務器可以支持更多用戶以實現更高的密度（受GPU限制）。減少節點數，靈活的按用戶許可以及我們集成的AHV虛擬機管理程序相結合，可以使Nutanix解決方案極具成本效益。
而且，儘管我們的測試針對「普通」知識工作者，但將Nutanix HCI與GPU一起部署可以為您提供靈活的資源庫，該資源庫也可以支持大多數圖形和計算密集型應用程序。
