智能製造始於智能IT，IT處於工業4.0前線？
在過去的十年中，製造業勞動生產率的增長一直保持在不足百分之一的水平，甚至在成本上漲的情況下甚至有所下降。從本質上講，現在的輸出與員工的工作時間成正比，您可能會問：「情況不是都這樣嗎？」
不見得。勞動生產率是通過將實際產出的指數除以工作小時數的指數得出的。因此，您可以通過增加實際產量來影響生產率，但是，這是在過去的三個工業革命中完成的，從手工生產到機器，再到生產技術的進步，最後是連接設備的引入。現在，我們通過「智能製造」帶來了同樣的變化。
等等，我在IT產業。我與智能製造有什麼關係？
我最初是從IT專業人員開始的職業生涯，多年來，我一直在很多情況中不清楚IT在促進（甚至授權）業務計劃中所扮演的角色。因此，讓我從一個簡單的示例開始：我們最近與一個希望實施智慧製造的客戶合作。儘管需要處理多個用例，但我們還是從機器狀態監視開始，以進行預測性維護。
業務解決方案：這種情況下的機器是連續生產線中的發泡注射和金屬成型設備。主要問題是在初始啟動期間或儲罐壓力變化後，泵壓力可能不穩定。因此，該機器由經驗豐富的機器工程師進行監控，以根據需要採取快速行動；否則，他們將剩下多餘的廢物。因此，他們為每台機器配備了一名工程師。根據企業規模，製造商可能會擁有數十至數千台此類機器。（看看這可能會影響生產率計算嗎？）現在，想像一下，如果工廠經理可以集中監視機器的狀態，這一切將變得多麼容易。這正是我們為該客戶所做的。
那麼，IT團隊是如何做到的呢？
這是我們所做工作的細目：從發泡機中收集數據，清理數據，集中所有機器中的數據，並為工廠經理提供中央儀表板。
首先，發泡機（邊緣設備）配備了OMRON的PLC以收集機器信號，然後通過以太網連接到硬件平台（i5 CPU，8GB RAM）。然後，Nutanix Xi IoT（與領先的工廠設備自動化軟件打包在一起）通過FINS協議從PLC收集數據，清理數據，最後（通過Xi IoT Edge數據管道）傳遞到基於雲的數據的儀表板，完成。
IT使智能製造變得更好，更智能！
在此示例中，您是否認為除IT之外的其他功能都可以實現這一目標？
現在，花點時間考慮一下IT部門在質量檢測、預測性維護、能源管理、快速原型製作等方面可以做些什麼。這些用例構成了智能製造的組成部分，只有IT部門才能實現這些目標。
畢竟，下一次工業革命即將到來，要取得成功，IT部門將要做的不僅僅是管理SLA，構建更好的功能或解決生產問題。他們必須處於工業革命4.0的前線！
試用用於該解決方案的Xi IoT軟體。或是試用其他Nutanix解決方案。
